Personalizar cultivo
El partido de entrenamiento ● jugando
Curva de aprendizaje golpes seguidos por iteración
La placa (vista de la red) sinapsis: excitatoria / inhibitoria
Mapa sináptico
Actividad (raster)
Bitácora
¿Cómo funciona?
1Sentir
La posición de la pelota respecto de la paleta se “inyecta” en neuronas sensoriales, cada una sintonizada a una zona (muy arriba … muy abajo). Cuanto más cerca está la pelota, más fuerte la estimulación — como los electrodos de DishBrain, que codificaban la distancia en frecuencia.
2Actuar
Las sensoriales excitan o inhiben a dos poblaciones motoras. Las neuronas disparan de forma estocástica; la paleta se mueve según cuántas más disparan en ARRIBA que en ABAJO. Al principio las sinapsis son aleatorias: la paleta tiembla sin sentido.
3Feedback
Golpe: la placa recibe un pulso regular y sincronizado (predecible) y se consolidan las conexiones que estaban activas. Fallo: recibe ráfagas al azar y las asociaciones recientes se debilitan. Además, cuando moverse alinea la paleta con la pelota, la entrada se vuelve más estable y eso refuerza un poquito (“señal de alineación”).
4Reorganizarse
Nadie le dice a la red qué hacer: solo “prefiere” lo predecible (principio de energía libre). Con las iteraciones aparece un mapa ordenado — pelota arriba → empujar arriba — y los rallies se alargan. El cultivo control, sin feedback, sigue jugando al azar.